Форма входа

доллар +0.27 евро +0.78

...
прогноз на 5 дней
-27 oCоблачно с прояснениями

02 декабря

10:00
.
Температура: -27 ... -23°C
Ветер южный, 1.86 м/с
13:00
.
Температура: -24 ... -18°C
Ветер южный, 2.01 м/с
16:00
.
Температура: -22 ... -20°C
Ветер южный, 1.76 м/с
19:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер южный, 2.15 м/с
22:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 2.24 м/с

03 декабря

01:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер южный, 2.48 м/с
04:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 2.59 м/с
07:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер южный, 2.76 м/с
10:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер южный, 2.86 м/с
13:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер южный, 3.57 м/с
16:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер южный, 3.08 м/с
19:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 2.55 м/с
22:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 2.5 м/с

04 декабря

01:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер южный, 2.16 м/с
04:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 2.09 м/с
07:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер южный, 1.91 м/с
10:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 1.83 м/с
13:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер южный, 1.13 м/с
16:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер юго-восточный, 1.01 м/с
19:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 1.52 м/с
22:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 1.64 м/с

05 декабря

01:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер южный, 1.51 м/с
04:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер южный, 1.61 м/с
07:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер южный, 1.76 м/с
10:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер южный, 1.82 м/с
13:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер южный, 1.64 м/с
16:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер южный, 2.12 м/с
19:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер южный, 2.46 м/с
22:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер южный, 2.73 м/с

06 декабря

01:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 4.23 м/с
04:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер южный, 6.08 м/с
07:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер западный, 7.27 м/с
10:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер южный, 7.28 м/с
13:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер западный, 7.28 м/с
16:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер западный, 7.37 м/с
19:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер южный, 7.04 м/с
22:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер южный, 6.73 м/с

07 декабря

01:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер западный, 6.41 м/с
04:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер западный, 6.21 м/с
07:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер западный, 5.8 м/с
Информационное сообщение для пользователей портала
wishlist 0 Список избранного

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 20:36
eye 61
comment 0
Автор

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

Список избранного